近日，天津市氣象局在持續(xù)優(yōu)化城市內(nèi)澇數(shù)值仿真模型方面取得新進展，開展了路網(wǎng)替管網(wǎng)的敏感性試驗，解決了由于排水管網(wǎng)資料缺失而無法模擬城市內(nèi)澇積水風險的問題，有力提升城市防澇技術(shù)業(yè)務支撐能力。這是天津市氣象局以氣象科技賦能城市洪澇災害抵御與韌性重塑，開展應對氣候變化的排水設(shè)計和內(nèi)澇預報預警氣象關(guān)鍵技術(shù)研究取得的重要成果。
為推動極端強降水預報向風險預警轉(zhuǎn)變，天津市氣象局研發(fā)大城市尺度“10米級”暴雨內(nèi)澇逐時快速循環(huán)同化的數(shù)值仿真模擬技術(shù)，提出綜合考慮河網(wǎng)、路網(wǎng)、管網(wǎng)和社區(qū)等城市下墊面空間差異性的“三網(wǎng)一面”數(shù)值仿真模塊化計算方法，突破“大尺度暴雨模擬與評估能夠兼顧時效性和高精度”的技術(shù)瓶頸，構(gòu)建適用于沿海、沿江、山地、平原等多類型城市暴雨內(nèi)澇仿真模擬平臺。
天津市氣象局還設(shè)計出適應氣候變化及海綿城市建設(shè)需求的排水設(shè)計降水參數(shù)，基于長序列分鐘級國家氣象臺站降水資料，推算未來50年到100年的極端降雨量，綜合考慮不同積水深度下的交通損失和管網(wǎng)投資，確定雨水排除系統(tǒng)的最佳設(shè)計期，為排水規(guī)劃設(shè)計提供參考。
與此同時，為提升暴雨內(nèi)澇立體監(jiān)測與預報預警能力，天津市氣象局采用“物聯(lián)網(wǎng)+人工智能”技術(shù)，建立基于物聯(lián)網(wǎng)的城市積水監(jiān)測系統(tǒng)，構(gòu)建基于城市公共視頻監(jiān)測的城市暴雨內(nèi)澇積水智能識別模型，實現(xiàn)城市暴雨內(nèi)澇立體智能監(jiān)測；將暴雨內(nèi)澇數(shù)值仿真模擬技術(shù)與內(nèi)澇數(shù)理統(tǒng)計預測技術(shù)、深度學習算法進行融合，實現(xiàn)精細化秒級內(nèi)澇預報預警。
來源：中國氣象報社
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